在质量检测领域引入人工智能，将使质量检测团队能够准确识别国防工业产品中的微米级缺陷。 11月13日，在武汉举行的第四届湖北省退役军人创新创业大赛上，原边防战士杨林茂凭借项目“人工智能精准检测解决工业质量检测难题”获得第一名。杨凌茂，49岁，是一名驻扎在广西壮族自治区边境的边防战士。在祖国边疆服役的17年里，他多次荣获军事训练先锋称号，多次立三等功。 “军队的严酷考验告诉我，问题越困难，就越难克服。”离开军队后，他进入核工业和军工行业。非常了解核工业的质量检验挑战，例如燃料元件测试要求nts，检测精度高，检测节奏快，成像难度大。调查发现，国防工业质量检测环节滞后于我国智能制造整体水平。 “虽然我已经退伍了，但我还是很看重国防，我想在自己的领域里尽我所能，解决行业的问题。”怀着军人情怀和责任感，杨林默于今年5月在武汉创立了锐通人工智能科技（武汉）有限公司。我们的核心业务是工业4.0智能制造，是一家专注于人工智能高精度自动化质检设备的集研发、制造、服务于一体的公司，其核心产品是人工智能赋能的工业质检平台。该平台是一款基于深度学习的智能机器视觉平台软件。集成模型训练和解决方案创建。它可以集成 BiSeNetV1 等 11 个神经网络，生成微米级精度的复杂工业 AI 视觉检测解决方案，解决复杂的外观缺陷检测问题。创业6个月内，严令茂和他的团队获得了10项专利技术，包括多光谱缺陷检测软件、高精度尺寸测量分析平台、迁移学习模型适配软件等。在实施五个检验项目时，他们依靠人工智能质检平台关键技术的成功应用。该工程总造价超过350万元。通过结合神经网络、亚像素算法和独特的照明成像技术，我们克服了技术障碍，解决了行业痛点。创业之路从来都不是一帆风顺的，杨林茂遇到了重重阻碍。 “我还记得学生时代花2块钱洗个热水澡。因为我的家人穷的时候，我不得不洗冷水澡，四年了，不管冬天还是夏天。这段经历帮助我克服了当前业务流程的所有困难。”杨林茂告诉湖北日报全媒体记者，这个行业再难，也有很多挑战。在这场战斗中，也将扎根国防工业智能质检领域，优化核心AI模型，完成各类缺陷数据拼图，实现微米级精度和米级效率。阿里秒，将积极采用AI精密传感技术升级中国智能制造，全力推动国防工业产品质量的提升。中国国防工业。